

💡 Transformo sistemas de datos complejos en inteligencia confiable y escalable.
Soy Javier Calderón, Ingeniero de Datos especializado en SQL Server, PL/SQL y procesos ETL, con más de 12 años de experiencia ayudando a empresas —especialmente en el sector financiero— a automatizar, depurar y aprovechar sus datos para tomar decisiones más precisas y productivas.
🚀 Lo que hago:
Diseño arquitecturas de datos de alto rendimiento que integran información estructurada y no estructurada.
Implemento pipelines ETL/ELT sólidos y fáciles de mantener con herramientas como SSIS, ODI, Azure Data Factory o Microsoft Fabric.
Aseguro la calidad de los datos mediante validaciones y notebooks en Python y PySpark, aplicadas en entornos como Lakehouse, Glue o Redshift.
Conecto la capa técnica con la de negocio: modelado semántico, KPIs, riesgos y analítica operativa con Power BI.
⚙️ Stack técnico:
SQL Server | PL/SQL | SSIS | ODI | Python | PySpark | Microsoft Fabric | Azure Synapse | AWS Glue | Redshift | Power BI | Git
🎯 Mi enfoque:
No solo muevo datos.
Los convierto en sistemas simples, auditables y confiables que reducen el trabajo manual, mejoran la calidad y mantienen la analítica funcionando sin fricción.
Mi meta es que tu equipo confíe plenamente en sus datos y se enfoque en las decisiones, no en los errores.
📩 Si buscas a alguien que entienda tanto la lógica de negocio como la complejidad técnica, hablemos y construyamos algo confiable juntos.
Optimización de procesos de auditoría SIVIGILA y desarrollo de cubos BI de Cuentas Médicas. Diseño de planes de crecimiento del DWH mediante incorporación de datos con valor agregado. Implementación de métricas RIPS y estrategias de calidad de datos.
tecnologias, reporting services, sql server, power bi, SISS, oracle, python
El aplicativo de Compensar se le aplicaron nuevos modelos y mejoras para esto se estableció un filtro o gestor para estos aplicativos que se incorporan, estableciendo versiones sobre los nuevos desarrollos tomados y utilizando los protocolos para controles de cambios o solicitudes que se requieran sobre estas utilizando SHAREPOINT Y TFS, adicionalmente se requiere identificar modelos predictivos que permiten identificar sobre cada aplicación el comportamiento en cuanto a tiempo de ejecución y datos encaminado con patrón de concurrencia esto se hace disenando consultas sql e implementándolas y administrándolas por medio del Power Pivot , Power Bi y power view.
Generando asi reportes a la medida con nivel predictivo. Se realiza la admnistracion de los gestores documentales Onbase y el control de aplicativos con interpretación en reglas
Optimización de procesos de información, construcción de esquenas de datos y desarrollo de procesos de optimización en SQL y Visual Fox, estructuración y cargues de bases para campañas de servicio al cliente, Cobranzas y Ventas del Grupo Aval, realizar documentación y alimentación de datos hacia aplicaciones web.
Optimizar los recursos tecnológicos que se utilizan en toda la empresa. Analizar y solucionar el uso de software que permita la operatividad Administrativa y flujo de información en procesos BPM. Análisis y solución de problemáticas y utilización de consultas y configuraciones en motores de información SQLSERVER, POSTGRESS, ORACLE y administración de servicios preventivos y de control en servidores web.
Elaborar Documentación técnica y manuales de uso del software.
Coordina y asiste en el mantenimiento preventivo y correctivo. Iniciación de procesos.
Manejo de modelos estadísticos
Enfoque analítico
Gestión de bases de datos
Algoritmos de aprendizaje automático
Programación Python
Habilidades analíticas en modelos predictivos
Gran capacidad analítica
Solución creativa de problemas
Extracción de datos
Diseño de soluciones informáticas
Evaluaciones de riesgos