Santiago Mendoza Rivera

Desarrollo de una solución integral de software para una institución educativa, participando en el análisis de requerimientos, diseño, desarrollo, pruebas, despliegue y puesta en funcionamiento de las diferentes plataformas. Implementación de herramientas orientadas a digitalizar y automatizar procesos institucionales, centralizando la gestión académica y administrativa.

Descripción general de funciones y responsabilidades en el proyecto.

Levantamiento y análisis de requerimientos con los responsables de la institución.

Diseño y desarrollo de aplicaciones web utilizando Vue.js y Spring Boot.

Diseño e implementación de bases de datos relacionales con PostgreSQL.

Desarrollo de un CMS para la administración autónoma del contenido de la página web institucional.

Desarrollo de una plataforma educativa integral que gestiona usuarios, cursos, materias y calificaciones.

Implementación de funcionalidades que permiten la generación y consulta de reportes institucionales.

Automatización de procesos administrativos y académicos para mejorar la eficiencia institucional.

Ejecución de pruebas funcionales y validación de las funcionalidades desarrolladas.

Containerización de los servicios mediante Docker.

Configuración y administración de un servidor VPS Linux para el despliegue y puesta en funcionamiento de las aplicaciones y servicios.

Configuración de los diferentes componentes necesarios para mantener los servicios disponibles en producción.

Proyectos desarrollados:

Plataforma web institucional + CMS

Desarrollo de la página web institucional con Vue.js + Spring Boot.

Implementación de un CMS para permitir al personal autorizado gestionar y actualizar el contenido de la plataforma.

Implementación de la solución mediante Docker y despliegue en servidor VPS.

Plataforma de gestión educativa

Desarrollo de una plataforma integral para la gestión de procesos académicos y administrativos.

Implementación de módulos para la gestión de usuarios, cursos, materias y calificaciones.

Desarrollo de funcionalidades para generación y consulta de reportes académicos e institucionales.

Implementación de una base de datos relacional con PostgreSQL.

Automatización de procesos institucionales para reducir tareas manuales y centralizar la información.

Despliegue y puesta en producción de la plataforma sobre infraestructura VPS.

Tecnologías: Vue.js · Spring Boot · PostgreSQL · Docker · Linux · VPS · REST APIs

Funciones principales.

Levantamiento, análisis y documentación de requerimientos funcionales y técnicos.

Desarrollo e implementación de funcionalidades para aplicaciones web y servicios backend.

Ejecución de pruebas funcionales y procesos de QA para validar el cumplimiento de los requerimientos y el correcto funcionamiento de las soluciones.

Identificación, documentación y corrección de errores.

Desarrollo e integración de microservicios con sistemas existentes y aplicaciones legacy.

Participación en procesos de despliegue y configuración de infraestructura.

Administración y configuración básica de servidores VPS y ambientes de despliegue utilizando Docker.

Proyectos destacados.

Página web institucional + CMS

Desarrollo de una plataforma web institucional utilizando Vue.js y Spring Boot, con arquitectura basada en frontend y backend.

Implementación de un CMS que permite al personal administrar y actualizar el contenido de la página de manera autónoma.

Containerización de los componentes de la aplicación mediante Docker.

Configuración y puesta en funcionamiento de un servidor VPS para el despliegue de la aplicación, incluyendo configuración básica de infraestructura y servicios necesarios para su operación.

Automatización de auditoría de historias clínicas

Desarrollo de un microservicio con FastAPI para automatizar parte del proceso de auditoría de historias clínicas.

Integración del microservicio con un sistema legacy desarrollado en PHP.

Integración con un servicio de inteligencia artificial para apoyar el análisis automatizado de la información.

Realización de pruebas y validaciones para verificar la correcta comunicación entre el sistema legacy, el microservicio y el servicio de inteligencia artificial.