Cesar Esteban Penuela Cubides

Actividades:

• Formación en Machine Learning, desde modelos clásicos hasta Redes Neuronales.
• Participación en proyectos de Procesamiento de Lenguaje Natural (Chatbot) con herramientas como TensorFlow y scikit-learn.
• Desarrollo de modelos predictivos y análisis de datos aplicados a problemas de investigación.

Logros:

• Consolidación de conocimiento en general sobre Machine Leraning
• Fortalecimiento de habilidades en trabajo autónomo, investigación y colaboración en entornos académicos.

Actividades:

• Manipulación de bases de datos SQL
• Tratamiento de datos con Python (pandas, numpy, pyxl etc…).
• Desarrollo e implementación de soluciones automatizadas: informes para áreas como Costos, Cartera, Contabilidad y Gerencia, Envío de correos a clientes, etc...
• Revisión y mejoramiento de código antiguo.

Logros:

• Automatización de reportes en SQL y Python, reduciendo el tiempo de preparación en un 95% (de 5 horas a 15 minutos por informe), optimizando la toma de decisiones en áreas como Costos, Cartera, Contabilidad y Gerencia.
• Optimización de consultas y procesos en bases de datos SQL, mejorando el rendimiento en un 50% y reduciendo tiempos de ejecución.
• Refactorización y mejora de código, reduciendo errores y mejorando la mantenibilidad en un 80%.
• Aplicación de técnicas de data wrangling y análisis exploratorio con Python (pandas, NumPy) para mejorar la calidad de los datos utilizados en reportes automatizados.