Resumen profesional
Datos destacados
Experiencia
Formación
Enfatiza tus habilidades clave
Herramientas
Cronología
BusinessAnalyst
Adriana  Leguizamón Mora

Adriana Leguizamón Mora

Resumen profesional

Soy una profesional con experiencia en análisis de datos y modelado estadístico, enfocada en optimizar estrategias comerciales a través de insights fundamentados. Mi pasión por descubrir patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos ha sido clave para generar reportes que influyen en la toma de decisiones efectivas en diferentes entornos de negocios.

Líder de proyectos y equipos con experiencia en distintos entornos empresariales. Destaco por mis capacidades de gestión eficiente de personal, resolución efectiva de problemas y planificación estratégica de las operaciones. En busca de una nueva oportunidad laboral.

Datos destacados

9
9
years of professional experience
9
9
years of post-secondary education

Experiencia

Coordinadora Analytics

Cencosud S.A.
Bogotá, Distrito Capital
2023.02 - Actual
  • Implementación de técnicas avanzadas de machine learning para optimizar la segmentación de clientes en base a comportamientos de compra
  • Desarrollo de dashboards interactivos que faciliten la visualización del análisis de ventas y la toma de decisiones estratégicas
  • Generación de reportes de desempeño que incluyan métricas clave como ROI y tasa de retención de clientes
  • Capacitación y mentoría de nuevos analistas en técnicas de análisis de datos y herramientas estadísticas utilizadas en la empresa
  • Desarrollo de modelos de pronóstico para medir el desempeño de negocios y anticipar tendencias de mercado
  • Análisis estadístico avanzado para segmentación de clientes y evaluación de comportamiento de compras
  • Implementación de reglas de asociación y modelos de recomendación para mejorar la experiencia del cliente en supermercados
  • Análisis del comportamiento de los clientes de supermercados y tarjetas de crédito para realizar segmentación efectiva
  • Fomento de la actitud positiva y el buen clima de trabajo.
  • Identificación de oportunidades de mejora y propuesta de planes de optimización.
  • Elaboración de informes de gestión para presentar avances y resultados a la dirección.
  • Apoyo a otros departamentos para el cumplimiento de los objetivos y las metas establecidas.
  • Coordinación de las tareas del equipo de trabajo y seguimiento de su desempeño.

Científico de datos

Asoriesgo
Bogotá, Capital District
2022.05 - 2024.12
  • Implementación de técnicas avanzadas de machine learning para optimizar la segmentación de clientes en base a comportamientos financieros
  • Desarrollo de dashboards interactivos que faciliten la visualización de la calidad de los datos de los clientes
  • Implementación de algoritmos de machine learning para la detección de fraudes en transacciones financieras
  • Análisis del comportamiento de los clientes utilizando técnicas de minería de datos para detectar patrones en transacciones financieras
  • Desarrollo de modelos predictivos para evaluar riesgos y mejorar la toma de decisiones en el área financiera
  • Creación de algoritmos para la segmentación dinámica de clientes en función de sus interacciones y transacciones financieras

Data Scientist

Renting TUIO
Bogota, D.C.
2022.08 - 2023.02
  • Elaboracion de cotizador de renta de vehiculos
  • Integracion de bases de datos para la consolidacion de caracteristicas de marca y modelos de vehiculos
  • Implementacion de tecnicas avanzadas de matematica financiera
  • Análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para extraer insights accionables y tendencias del mercado

Docente

Universidad Católica de Colombia
Bogota, D.C.
2021.08 - 2022.08

PROFESIONAL ANALISTA DE DATOS

Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE
2022.01 - 2022.07
  • Servicios Profesionales para realizar procesos de analítica de datos a partir de fuentes estructuradas y no estructuradas, conceptualización y desarrollo de investigaciones aplicadas orientadas a la modernización de la producción estadística del DANE priorizados en 2022, así como visualización de indicadores en formato estático e interactivo
  • Optimización de la segmentación de clientes mediante técnicas avanzadas de machine learning
  • Desarrollo de dashboards interactivos para mejorar la visualización de datos y la toma de decisiones estratégicas

Docente

Universidad Central (CO)
Bogotá, D.C.
2017.07 - 2021.11

Profesional de Apoyo en Clúster y Cadenas de Producción

Secretaria Distrital de Desarrollo Economico
Bogota, D.C.
2021.05 - 2021.07

Líder de Apoyo Investigación Formativa

UNIMINUTO
Madrid, Cundinamarca
2018.08 - 2018.12
  • Apoyo al área de investigación en la parte de los semilleros de investigación de la Sede Uniminuto Madrid, creación de actividades con los semilleros y evaluación de proyectos para aprobación en el área investigativa

Docente

Fundación Universitaria Panamericana
2016.02 - 2017.11

Docente

Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2015.10 - 2015.11

Formación

Maestria en Analitica de Datos - DataScience

Universidad Central
2020.08 - 2023.08

Maestría Ciencias - Matemáticas

Universidad Nacional de Colombia

Matemático - undefined

Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2008.01 - 2013.12

Enfatiza tus habilidades clave

  • SharePoint
  • Gestión de proyectos
  • Estadística
  • Capacidad de análisis
  • Habilidad para aprender
  • Liderazgo
  • Solución de problemas
  • Motivación
  • Analítica de datos
  • Visualización de datos
  • Modelos estadísticos
  • Análisis de datos
  • Modelos predictivos

Herramientas

  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • R (ggplot2, dplyr, tidymodels)
  • SQL (PostgreSQL, MySQL, Amazon Redshift, BigQuery)
  • Databricks (Optimización de Spark, Machine Learning, Lakehouse)
  • AWS (Amazon SageMaker, Redshift, Glue, S3)
  • Apache Spark (PySpark, Databricks)
  • Power BI
  • Matplotlib, Seaborn, Plotly (Python)
  • ggplot2, Shiny (R)
  • Scikit-learn (Modelos clásicos de ML)
  • XGBoost, LightGBM, CatBoost (Boosting)
  • TensorFlow, Keras, PyTorch (Deep Learning)
  • Git y GitHub/GitLab
  • Jupyter Notebook / JupyterLab

Cronología

Coordinadora Analytics

Cencosud S.A.
2023.02 - Actual

Data Scientist

Renting TUIO
2022.08 - 2023.02

Científico de datos

Asoriesgo
2022.05 - 2024.12

PROFESIONAL ANALISTA DE DATOS

Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE
2022.01 - 2022.07

Docente

Universidad Católica de Colombia
2021.08 - 2022.08

Profesional de Apoyo en Clúster y Cadenas de Producción

Secretaria Distrital de Desarrollo Economico
2021.05 - 2021.07

Maestria en Analitica de Datos - DataScience

Universidad Central
2020.08 - 2023.08

Líder de Apoyo Investigación Formativa

UNIMINUTO
2018.08 - 2018.12

Docente

Universidad Central (CO)
2017.07 - 2021.11

Docente

Fundación Universitaria Panamericana
2016.02 - 2017.11

Docente

Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2015.10 - 2015.11

Matemático - undefined

Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2008.01 - 2013.12

Maestría Ciencias - Matemáticas

Universidad Nacional de Colombia
Adriana Leguizamón Mora